Somkiat

สุภาษิตประจำใจ คนชอบใช้ Power Query   อย่าดีใจที่ใช้ Power Query เก่งขึ้น จงดีใจเมื่อไม่ต้องใช้มันอีกเลย   Power Query ไม่ใช่พระเอก มันคือยารักษาที่องค์กรสร้างโรคขึ้นมาเอง   คนเก่ง Power Query ทำงานเร็วขึ้น องค์กรที่เก่งจริง ทำให้ Power Query “ไม่จำเป็น”   Power Query แค่ช่วยแก้ปัญหา แต่ระบบที่ดีคือ “ไม่มีปัญหาให้แก้”

  ระบบงานที่เหมาะกับการใช้ Power Query ควรมีมาตรฐานของระบบข้อมูล เพราะหากข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงจนต่างไปจากเดิมมากไป เมื่อสั่ง Refresh จะส่งผลทำให้ Dashboard ที่ทำไว้พัง คนที่สร้าง Power Query ควรสร้างรหัสคำสั่ง M-Code ที่ยืดหยุ่นสามารถปรับตัวตามการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น หรือแก้ไขน้อยที่สุด

  Power Query ช่วยจัดการกับปัญหาที่งานส่วนใหญ่ใช้เวลาถึง 80% ไปกับการเตรียมข้อมูล ให้ลดเวลาเหลือนิดเดียว ถ้ายังใช้ Excel แบบเดิมทีมจะเสียเวลาไปกับ “การเตรียมข้อมูล” แต่ถ้าใช้ Power Queryทีมจะได้เวลา “คิด วิเคราะห์ และตัดสินใจ”

คนที่สอนได้ = ไม่ใช่คนที่เก่งที่สุด แต่คือคนที่เห็น “สิ่งที่คนอื่นยังไม่เห็น”   🔍 1) สิ่งที่อาจารย์เห็น = “ชั้นของปัญหา” ที่ลึกกว่า คนสอนทั่วไป สอนเครื่องมือ สอนปุ่ม สอนสูตร สอน Pivot / Chart 👉 มองที่ “How” สิ่งที่อาจารย์เห็น ปัญหามันไม่ได้อยู่ที่วิธีทำ แต่มันอยู่ที่ “มันไม่ตอบโจทย์การตัดสินใจ” เช่น: Pivot Dashboard ใช้จริงยาก Slicer เยอะ = ใช้ไม่ได้จริง ผู้บริหารไม่ได้ต้องการ graph แต่ต้องการ “ทางเลือก” 👉 นี่คือการมอง “Why + Decision Layer” ⚡ ตรงนี้แหละที่คนส่วนใหญ่ “ไม่เห็น” ไม่ใช่เพราะไม่เก่งแต่เพราะ “ไม่เคยมองด้วยเลนส์นี้” 🧠 2) อาจารย์มอง “ของจริง” แต่คนอื่นมอง “ของสวย” นี่ชัดมากจากสิ่งที่อาจารย์พูดหลายครั้ง: ✅ อาจารย์ มองจอเล็กจริง มอง user จริง มองระดับผู้บริหารจริง ❌ คนส่วนใหญ่ มอง demo มอง workshop มอง slide 👉 เพราะฉะนั้น Insight

ผู้บริหารตัดสินใจได้เองจาก AI ส่วนทีมงานมีหน้าที่ ‘สร้างข้อมูลให้ตอบโจทย์’ ไม่ใช่แค่ทำรายงาน   ของจริงระดับภาพนี้ ต้องใช้เครื่องมือพวกนี้ร่วมกัน: •Power BI + AI (Fabric, Auto insight) •หรือ App + AI (เช่น Python, ML model, Decision Engine) •หรือ Custom Dashboard (Web + API AI) สิ่งที่เพิ่มเข้ามาคือ: •AI แนะนำ “ทางเลือก” •มี What-if แบบ dynamic •Tie กับ KPI ผู้บริหาร •Auto insight + recommendation ตรงนี้แหละที่เรียกว่า AI Decision Dashboard จริง ๆ

เตรียมพร้อมสู่ยุค AI Decision Dashboard ในโลกสมัยใหม่ของการทำงานหน้าที่ของคนจะไม่ได้อยู่ที่“การสร้างรายงาน” อีกต่อไปแต่คือ 👉 การออกแบบโมเดลเพื่อการตัดสินใจ เพราะ…•การจัดการข้อมูล → AI ทำได้•การสร้างกราฟ → AI ทำได้•การสรุป insight → AI ทำได้ แต่สิ่งที่ AI ยังแทนไม่ได้ คือ👉 “ความเข้าใจธุรกิจและการตั้งสมมติฐาน” ✅ ดังนั้น สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ •สร้าง Data Model ให้ถูกต้อง•กำหนด Logic ของธุรกิจให้ชัด•ออกแบบ Scenario ที่ใช้ตัดสินใจ แล้วให้ AI เป็นผู้ช่วยในการ•วิเคราะห์•จำลองผลลัพธ์•และแนะนำทางเลือก

•Level 1: ใช้ Slicer (เริ่มต้นง่าย) •Level 2: จัดกลุ่ม + ลด Slicer (ใช้งานจริงได้ดี) •Level 3: ใช้ Cell + GROUPBY / PIVOTBY (ยืดหยุ่นสูงสุด)   ยิ่งลดการพึ่ง Slicer ยิ่งเพิ่มพลังในการวิเคราะห์