ช่วงนี้ผมต้องหยุดสอน Excel ไปก่อน เพราะห้องสอนต้องใช้เก็บของหลังน้ำท่วม แต่การได้หยุด กลับทำให้ผมมีโอกาสถอยออกมามองใหม่ว่าในวันที่มี Copilot เราควรสอนอะไร และอะไรอาจไม่จำเป็นต้องสอนแบบเดิมอีกต่อไป นี่คือทิศทางที่ผมอยากนำมาเล่าต่อใน XLSiam Insider ครับ
Excel Expert Training after Flooding Read More »
AI มีต้นทุน…แต่การทำงานโดยไม่มี AI ก็มีต้นทุน.เวลาพูดถึง AI เรามักเห็นต้นทุนชัดเจนว่า ต้องจ่าย $.ในขณะที่ต้นทุนของการไม่ใช้ AI กลับมองเห็นยากกว่า.เราอาจกำลังจ่ายไปกับ• โปรแกรมหลายตัว• เวลาเรียนรู้แต่ละโปรแกรม• เวลาค้นหาข้อมูล• เวลาวิเคราะห์และสรุป• งานซ้ำ ๆ ที่ยังต้องทำเอง.AI อย่าง Copilot ช่วยเปลี่ยนวิธีทำงานจาก“ต้องรู้ว่าจะใช้เครื่องมืออะไรและทำอย่างไร”มาเป็น“บอกสิ่งที่ต้องการ แล้วให้ AI ช่วยหาทางไปสู่ผลลัพธ์”.และผมคิดว่าประเด็นสำคัญไม่ใช่แค่เรื่อง “ลดคน”.แต่คือ….คนจำนวนเท่าเดิมสามารถสร้างงานและคุณค่าได้มากขึ้น.ดังนั้น ก่อนถามว่า“ใช้ AI ต้องจ่ายเท่าไร?”.ลองถามอีกด้านด้วยว่า.“ถ้าไม่ใช้ AI เรากำลังจ่ายอะไรอยู่บ้าง?”.อยากใช้ AI ต้องจ่าย $แต่การทำงานโดยไม่มี AI อาจต้องจ่าย $$$$$$$$.…
AI Cost vs Benefit Read More »
รออีกนิดครับ กำลังรื้อเนื้อหาเตรียมสอน Excel ยุค AI + Copilot ใหม่ 😄 ช่วง 2-3 เดือนที่ผ่านมา ผมเล่นกับ Copilot แทบทุกวันยิ่งลอง ยิ่งตาโต และยังมีเรื่องให้ร้อง “ว้าว” อยู่เรื่อย ๆ 🧐 ตอนแรกผมคิดว่าจะสอนให้ใช้ Copilot ช่วยสร้างสูตร PivotTable กราฟ และ Management Dashboard แต่ตอนนี้… ผมโยนความคิดนั้นทิ้งไปเยอะแล้วครับ เพราะถ้าเป้าหมายคือ “คำตอบ”ทำไมเราต้องเริ่มจากสูตร PivotTable หรือ Dashboard? ลองถาม Copilot ก่อนเลยว่า 🔍 “ข้อมูลชุดนี้มีอะไรน่าสังเกต?” เจออะไรน่าสนใจ ค่อยถามต่อสงสัยตรงไหน ค่อยเจาะลึกอยากเห็นภาพ ค่อยสร้างกราฟมาช่วยดู 🧐 แม้แต่ Data Cleaning ก็เหมือนกัน ไม่ใช่ว่า Power Query ไม่จำเป็นแต่เราไม่จำเป็นต้อง Clean ทุกอย่างก่อน ถึงจะเริ่มหาคำตอบได้ วิธีคิดใหม่ที่ผมกำลังทดลองคือ Question → Context → Copilot → Answer → แล้วค่อยจัด Data เท่าที่จำเป็น 🥳 นี่คือสิ่งที่ผมอยากนำมาสอน ไม่ใช่แค่“จะใช้ Copilot ใน Excel
Excel AI + Copilot Training Read More »
Flat Database คืออะไร? Flat Database คือการนำข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันมารวมไว้ใน “ตารางเดียว” แทนที่จะแยกเป็นหลายชีท หลายตาราง แล้วค่อยเชื่อมกันภายหลัง ตัวอย่างเช่น ✅ วันที่✅ ลูกค้า✅ สินค้า✅ ยอดขาย✅ จังหวัด อยู่ในตารางเดียวทั้งหมด ทำให้ Excel, PivotTable, Dashboard และ Copilot วิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น เหมาะกับงานแบบไหน? ✅ งานขาย✅ สต๊อกสินค้า✅ CRM ขนาดเล็กถึงกลาง✅ รายงานผู้บริหาร✅ ข้อมูลที่ต้องนำมาวิเคราะห์เป็นประจำ พูดง่าย ๆ คือถ้าวัตถุประสงค์หลักคือ “วิเคราะห์ข้อมูล”Flat Database มักเป็นรูปแบบที่ใช้งานสะดวกมาก ข้อดี ✅ เข้าใจง่าย✅ ทำ PivotTable ได้ทันที✅ สร้าง Dashboard ได้เร็ว✅ Copilot เข้าใจข้อมูลได้ง่าย✅ เหมาะกับการวิเคราะห์ใน Excel ข้อเสีย ❌ มีข้อมูลซ้ำมากกว่า❌ ไฟล์อาจใหญ่ขึ้น❌ หากแก้ข้อมูลต้นทาง ต้องแก้หลายแถว แล้ว Relational Database ต่างยังไง? Relational Database จะแยกข้อมูลออกเป็นหลายตาราง ตารางลูกค้าตารางสินค้าตารางขาย แล้วใช้รหัสเชื่อมโยงกัน ข้อดี ✅ ลดข้อมูลซ้ำ✅ จัดการข้อมูลจำนวนมากได้ดี✅ เหมาะกับระบบ ERP, CRM และฐานข้อมูลองค์กร
Flat vs Relational Database Read More »
Skills และ Workbook Rules ลิ้นชักลับของ Copilot ใช้เก็บเงื่อนไขก่อนที่ Prompt จะทำงาน
EP 15 : Copilot Skills and Rules Read More »
หน้าตา Dashboard ยุค AI ไม่ได้เริ่มจากกราฟ แต่เริ่มจากสิ่งที่ควรรู้ คำถามที่ใช่ และคำตอบที่ใช้ตัดสินใจได้จริง
EP 14 : Copilot-Ready Dashboard Read More »
Copilot ช่วยทำให้ง่ายสำหรับทุกคน แค่ใช้ Prompt บอกมาว่าอยากได้อะไร
EP 13 : Copilot Easier for Everyone Read More »
จาก Data ถึงมือคนใช้… ควรเลือกวิธีที่ทรงพลังที่สุด หรือวิธีที่คนอื่นใช้งานต่อได้ง่ายที่สุด?
EP 12 : 5 เส้นทางจาก Data ไปยัง Users Read More »
