อย่าดึงข้อมูลสรุปจนเกินไป เคยเจอลูกศิษย์ดึงข้อมูลจาก SAP มาใช้ต่อใน Excel โดยไปดึงตารางสรุปขายรายเดือนที่แบ่งตามกลุ่มสินค้าไว้แล้ว เพราะเห็นว่ามียอดรวมสรุปไว้ แต่พอต้องการนำมาจัดกลุ่มใหม่ตาม invoice number กลับทำยากมาก ตารางที่ควรดึงออกมาจากระบบ ควรเป็นตารางแบบ Journal ขายรายวันต่างหากพร้อมตารางสรุปรหัสต่างๆ แล้วเอามาจัดใหม่ใน Excel ได้สะดวกกว่า
EP 11 : Excel needs Sales Journal, not Sales Report Read More »
Excel ทำให้ได้ตัวเลข Word ทำให้คนเข้าใจตัวเลข และความเข้าใจต่างหากที่นำไปสู่การตัดสินใจ Mobile View ใน Word ช่วยจัดเนื้อหารายงานให้พอดีกับหน้าจอมือถือ อ่านง่ายโดยไม่ต้องซูม
Using Word Mobile View for Reporting Read More »
📊 Dashboard บอกว่า “อะไรเกิดขึ้น”🌍 โลกภายนอกบอกว่า “กำลังเกิดอะไรขึ้น” 🤖 Copilot ช่วยเชื่อมทั้งสองเรื่องเข้าด้วยกัน🎯 เพื่อค้นหาคำตอบว่า “ทำไมจึงเกิดขึ้น”
EP 10.01 : World Data Dashboard Read More »
🏆 Dashboard ที่ชนะในยุค AI ไม่ได้มีข้อมูลมากกว่า แต่มีเหตุผลมากกว่า
EP 10 : Reasonable Data for Winning Dashboard Read More »
ทำงานเท่าเดิม แต่ได้ Insight มากกว่าเดิม แค่บอกให้ Copilot รู้ว่า “ทำไม” หลายองค์กรมีข้อมูลอยู่แล้วใน Email, Teams, Meeting และเอกสารต่าง ๆ สิ่งที่มักหายไปไม่ใช่ตัวเลข แต่คือ “เหตุผล” และ “การตัดสินใจ” แค่สื่อสารให้ชัดขึ้นในงานที่ทำอยู่แล้ว Microsoft 365 Copilot ก็ช่วยตีความ Dashboard ได้ลึกขึ้น โดยไม่ต้องเพิ่มงานครับ นี่น่าจะเป็นหนึ่งใน ข้อได้เปรียบที่ทำให้ Copilot ช่วยได้ตรงจุดมากกว่า AI ทั่วไป สำหรับคนทำงานในองค์กร AI หลายตัวเก่งเรื่อง เขียน สรุป วิเคราะห์ ตอบคำถาม แต่ผู้ใช้ต้องเป็นคนป้อนบริบทเข้าไปก่อน ในขณะที่ Microsoft 365 Copilot ถูกออกแบบให้สามารถอ้างอิงข้อมูลการทำงานใน Microsoft 365 ที่ผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึงได้ เช่น อีเมล แชต เอกสาร การประชุม และปฏิทิน ทำให้คำตอบสามารถเชื่อมโยงกับบริบทการทำงานจริงในองค์กรได้มากขึ้น
EP 09 : Copilot Data Sources Advantage Read More »
Copilot เป็นผู้ช่วยเมื่อทำงานร่วมกับคนที่มีประสบการณ์จะช่วยสร้าง Dashboard ที่ตรงใจผู้ใช้ได้ดีที่สุด Prompt ที่ใช้…ช่วยออกแบบ Dashboard แสดงยอดขายรายเดือนจากฐานข้อมูลที่มีข้อมูลต่อเนื่องหลายปี เป้าหมายของผู้ใช้:– ต้องการดูข้อมูลครั้งละ 6 เดือน– กราฟต้องมีขนาดคงที่และอ่านง่ายเสมอ– ผู้ใช้ควรเลือกเพียงเดือนเริ่มต้นที่ต้องการดู– ไม่ต้องการใช้ PivotTable, Slicer หรือ Timeline หากมีวิธีที่เหมาะกว่า ข้อกำหนด:– แปลงข้อมูลต้นทางเป็น Excel Table– รองรับข้อมูลใหม่ที่อาจมีเพิ่มในอนาคตโดยอัตโนมัติ– สร้างพื้นที่ Template สำหรับแสดงข้อมูล 6 เดือน– เมื่อผู้ใช้เลือกเดือนเริ่มต้น ให้ดึงข้อมูล 6 เดือนต่อเนื่องมาแสดงใน Template– กราฟต้องอ้างอิงจาก Template– ไม่ต้องแก้สูตรหรือช่วงข้อมูลเมื่อมีรายการใหม่เพิ่มในฐานข้อมูล ก่อนเสนอวิธีแก้ปัญหาโปรดเปรียบเทียบทางเลือกต่าง ๆ เช่น– PivotTable + Slicer– Timeline– Dropdown เลือกจำนวนเดือน– Template + Dynamic Array พร้อมอธิบายข้อดี ข้อเสีย และเหตุผลในการเลือกแนวทางที่เหมาะกับผู้ใช้จริงมากที่สุด…
EP 8 : Copilot + Excel Expert Read More »
เริ่มต้นดี… แต่เมื่อกระแสเปลี่ยน เราควรตามกระแส หยุดกระแส หรือทวนกระแสกลับไปหาหลักการเดิม?
วิวัฒนาการของ Dashboard Read More »
ถ้า AI ตอบแค่คำตอบ พรุ่งนี้ก็ต้องถามใหม่ แต่ถ้า AI สร้างสูตรให้ พรุ่งนี้ Excel จะตอบแทน AI เอง
EP 7 : Dynamic and Interactive Copilot Read More »
มีคนโทรมาชวนผมไปสอน Power BI อยู่เรื่อย ๆ ผมก็บอกตรง ๆ ทุกครั้งว่า “Power BI ไม่ได้เหมือน Excel แม้แต่น้อย” แต่ส่วนใหญ่ไม่มีใครเชื่อ 😅 หลายคนคิดว่าใช้ Excel เป็นทำ PivotTable ได้สร้าง Dashboard ใน Excel ได้ดังนั้นน่าจะต่อยอดไป Power BI ได้เลย แต่จากมุมมองของผมPower BI ไม่ใช่ Excel เวอร์ชัน Dashboard มันเป็นอีกโลกหนึ่ง Excel เริ่มจากเปิดไฟล์เห็นตารางสร้าง PivotTableสร้างกราฟ แต่ Power BI ในองค์กรจริงมักเริ่มจากข้อมูลขายข้อมูลบัญชีข้อมูลสต๊อกข้อมูลลูกค้าข้อมูลจากหลายระบบที่ต้องเชื่อมโยงกันก่อน ผมเองใช้ Excel มาหลายสิบปีและยอมรับตรง ๆ ว่าต่อให้เก่ง Excel มากก็ไม่ได้แปลว่าจะใช้ Power BI เป็นทันทีเพราะสิ่งที่ต้องเรียนรู้เพิ่มเติมนั้นเยอะมาก ดังนั้น…ความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ Power BIคือคิดว่ามันเป็น Excel เวอร์ชัน Dashboard ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมหลายคนเข้าเรียนด้วยความหวังว่าจะได้สร้าง Dashboard สวย ๆ แต่กลับพบว่าสิ่งที่ยากจริง ๆ ไม่ใช่กราฟแต่เป็นการเรียนเรื่องระบบข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังกราฟนั้น
Power BI vs Excel Dashboard Read More »
ภาพเดียวที่ตอบคำถามได้ตรงจุด อาจมีค่ามากกว่า Dashboard ทั้งหน้า เพราะช่วยให้ตัดสินใจได้ทันที
EP 6 : ภาพเดียวจบ ดีกว่าดูหลายภาพ Read More »
