Database

Alignment 5 อย่างที่ห้ามพลาด

ตารางข้อมูลเจ๊งเพราะอยากทำสวยนี่แหละสาเหตุสำคัญ

เรื่องนิดๆที่ไม่นิด แต่ชอบทำกันจนชิน ยังไม่ได้นำมาเขียนเป็นเรื่องๆ ขอโน๊ตไว้ตรงนี้ก่อน – เคาะ Space แทน Delete– เคาะ Space ต่อท้ายข้อความโดยไม่รู้ตัว– ใส่เลข 0 แทนเว้นว่าง– ใช้ `””` ในสูตร IF เพื่อให้ดูเหมือนว่าง– เปลี่ยนตัวหนังสือเป็นสีขาวแทนลบข้อมูล– Insert Row เปล่าแทนปรับความสูงแถว– Insert Column เปล่าแทนจัดระยะห่าง– ใช้ Alt+Enter เองแทน Wrap Text– ใช้ Merge Cell เพราะไม่รู้จัก Center Across Selection– ลดขนาด Font เองแทนใช้ Shrink to Fit– ย่อ Font จนเล็กมากเพื่อให้ข้อความอยู่ในช่องเดิม– ใช้สีตามใจตัวเองจนคนอื่นตีความไม่ตรงกัน– ทำหัวตารางสวยเกินไปจนเอาไปใช้กับ Table ไม่ได้– ปรับ Column Width = 0 แทน Hide Column– ปรับ Row Height = 0 แทน Hide Row– ซ่อนทศนิยมด้วย Format แล้วคิดว่าค่าจริงไม่มีเศษ– กรอกตัวเลขที่มีเศษ แต่แสดงเป็นจำนวนเต็มจนลืมว่ามีเศษอยู่– วางหลายตารางไว้ในแนวเดียวกันบนชีทเดียว พอ

  Data Analytics ไม่ได้เริ่มจากสูตรยาก ๆ แค่บวก ลบ ให้เป็น แล้วถามต่อให้ถูกว่า อะไรลดลง? อะไรเพิ่มขึ้น? และทำไมจึงเกิดขึ้น?   การวิเคราะห์กำไรลด ไม่จำเป็นต้องเริ่มจากเครื่องมือซับซ้อน หลายครั้งเพียงแค่แยกให้ออกว่า • รายได้ลด หรือ ต้นทุนเพิ่ม • ลูกค้าหาย หรือ ราคาเฉลี่ยลด • ปัญหาเกิดจากภายในองค์กร หรือมาจากคู่แข่ง ตลาด และสภาพแวดล้อมภายนอก   Excel อย่าง PivotTable, Slicer, Filter, Conditional Formatting และกราฟง่าย ๆ ช่วยให้เราเห็นข้อมูลได้เร็วขึ้น   แต่สิ่งที่สำคัญกว่าเครื่องมือ คือ มองธุรกิจให้ออก คิดเป็นระบบ และตั้งคำถามให้ถูก   เพราะนักวิเคราะห์ที่ดี ไม่ได้เก่งเพราะใช้สูตรยาก ไม่ได้เก่งเพราะรู้สถิติขั้นสูง   แต่เก่งเพราะรู้ว่า “ตัวเลขนี้กำลังเล่าเรื่องอะไร และควรถามอะไรต่อ”

หลายคนถามว่า AI จะช่วยงาน Excel ได้อย่างไร แต่ผมกลับสงสัยว่า… ทำไม AutoFilter ที่มีมา 25 ปี ยังช่วยให้เราเลิกแยกข้อมูลหลายชีทไม่ได้