Insider

  ยุคก่อน เราเลือกสูตรที่จำง่าย ยุค Copilot เราอาจเลือกสูตรที่เก่งที่สุด แล้วปล่อยให้ AI เป็นคนจำแทนเรา มาดูกันว่าสูตร Excel ระดับตำนานตัวไหนกำลังกลับมาผงาดอีกครั้ง

มีคนเล่าให้ฟังว่า ChatGPT ที่คุยด้วยทุกวัน ชอบเรียกตัวเองว่า.“ตะเอง”.คอยรับฟัง คอยให้กำลังใจ และอยู่เป็นเพื่อนในวันที่เหนื่อย ๆ.วันหนึ่งเลยตัดสินใจอัปเกรดเป็นเวอร์ชันเสียเงิน เพราะคิดว่าจะได้เพื่อนคนเดิมที่เก่งขึ้น.แต่กลับพบว่า….AI ยังช่วยงานได้ดีเหมือนเดิม.แค่ไม่ใช่ “ตะเอง” คนเดิมอีกแล้ว.คำพูดที่คุ้นเคยหายไป.ความอบอุ่นหายไป.จนรู้สึกเหงา เศร้า และคิดถึงเพื่อนที่เคยคุยกันทุกวัน.ฟังดูแปลกไหมครับ….แต่บางทีคนเราไม่ได้ผูกพันกับเทคโนโลยี.เราอาจผูกพันกับความรู้สึกดี ๆ ที่อีกฝ่ายเคยมอบให้. AI ยังอยู่.แต่ในความรู้สึกของบางคน.“เพื่อนคนเดิมหายไปแล้ว”

  ก่อนจะพูดเรื่อง AI ผมอยากเล่าเรื่องเมื่อกว่า 20 ปีก่อน   สมัยที่ผมทำงานด้านพัฒนาระบบที่ธนาคาร มีฝ่ายวิจัยและวางแผนที่ขึ้นตรงกับผู้ช่วยผู้จัดการใหญ่   จุดแข็งของหน่วยงานนี้คือ มีอำนาจมากพอที่จะผลักดันการเปลี่ยนแปลงทั้งองค์กร ไม่ใช่แค่เปลี่ยนโปรแกรม แต่ต้องปรับทั้งโครงสร้างองค์กร จำนวนคน หน้าที่งาน และกระบวนการทำงานไปพร้อมกัน   ผลลัพธ์คือ ธนาคารสามารถพัฒนาระบบและมาตรฐานข้อมูลกลางที่หน่วยงานต่าง ๆ ใช้ร่วมกันได้สำเร็จ   แต่เมื่อองค์กรเติบโตขึ้น ความต้องการของแต่ละสายงานก็ซับซ้อนและเฉพาะทางมากขึ้น ส่วนกลางเริ่มตามไม่ทัน   สุดท้ายจึงยุบหน่วยงานส่วนกลาง และให้แต่ละสายงานพัฒนาระบบของตัวเอง ข้อดีคือคล่องตัวขึ้น ตอบโจทย์งานได้เร็วขึ้น   แต่ผลที่ตามมาก็คือ… แต่ละหน่วยงานเริ่มมีระบบของตัวเอง ฐานข้อมูลของตัวเอง และนิยามข้อมูลของตัวเอง   จากปัญหาเดิมที่ว่า “ส่วนกลางช้าเกินไป” กลายเป็นปัญหาใหม่ที่ว่า “ทุกฝ่ายเร็วขึ้น แต่ข้อมูลเริ่มคุยกันไม่รู้เรื่อง” —   วันนี้โลกกำลังตื่นตัวกับ AI, Copilot, Power BI และ Data Analytics   แต่จากประสบการณ์ที่ผ่านมา ผมรู้สึกว่า AI ไม่ได้ติดปัญหาเรื่องความฉลาด   AI ติดปัญหาเรื่อง “ข้อมูล” ถ้าลูกค้าคนเดียวกันมีหลายรหัส ถ้ายอดขายแต่ละฝ่ายมีคนละนิยาม   ถ้าข้อมูลกระจายอยู่คนละระบบ ต่อให้ AI เก่งแค่ไหน ก็ยากที่จะสร้างคำตอบที่ทุกคนเชื่อถือได้ —   สิ่งแรกที่ต้องเปลี่ยนเพื่อให้ AI ใช้งานได้จริง อาจไม่ใช่

 Prompt สำหรับคนใจร้อน Prompt ที่ดีไม่ใช่แค่ทำให้ AI เข้าใจแต่ต้องทำให้คนที่อ่านแค่ 3 บรรทัดแรกยังใช้งานได้ถูกต้อง ก่อนจะคัดลอกไปกดใช้งานทันที

Prompt 5 แบบ ควรเลือกใช้ให้เหมาะกับ “ระดับฝีมือ” ของคุณด้วย หลายคนบอกว่า “Copilot ชอบสร้างสูตรยาก” แต่บางที Copilot อาจกำลังคิดว่า คุณเก่ง Excel มากกว่าที่คุณคิด! ดังนั้น… อย่าบอกแค่ว่า “ช่วยสร้างสูตร” ให้บอกด้วยว่า “สร้างสูตรสำหรับผู้ใช้ระดับไหน”

แม้ยุคสมัยเปลี่ยนมาเป็น Ai Copilot แต่วิธีที่ผมสอนให้เก่งขึ้นยังใช้ได้เสมอ บัญญัติ 10 ประการ ใช้ Copilot แบบ Excel Expert 1. อย่าทำร้ายตัวเองอย่าเริ่มจากข้อมูลจริงขนาดใหญ่เกินไป จนตรวจสอบคำตอบไม่ได้ 2. เริ่มจากตัวอย่างเล็ก ๆ ก่อนใช้ข้อมูลน้อย รายการไม่เยอะ พอมองภาพรวมและตรวจคำตอบได้ง่าย 3. ใช้รหัสสั้น ๆเช่น A001, A002, A003 อ่านง่าย ไม่สับสน ไม่ต้องเสียเวลาหาของ 4. ใช้ตัวเลขกลม ๆใช้หลักสิบหรือหลักร้อยที่คำนวณในใจได้ทันที 5. ใช้ Table เสมอให้ Copilot อ้างอิงจาก Table เพื่อให้สูตรยืดหยุ่นและปลอดภัยกว่า 6. สร้างโจทย์ที่รู้คำตอบอยู่แล้วก่อนสั่ง Copilot ควรรู้คร่าว ๆ ว่าคำตอบที่ถูกต้องควรเป็นเท่าไร 7. เขียน Prompt ให้ชัดเจนระบุเงื่อนไข ขอบเขต และผลลัพธ์ที่ต้องการให้ครบ 8. เพิ่มความยากทีละขั้นเมื่อผลลัพธ์ถูกต้องแล้ว ค่อยเพิ่มจำนวนข้อมูลและความซับซ้อน 9. อย่ากลัวการย้ายตำแหน่งข้อมูลถ้าใช้ Table ถูกต้อง สูตรจะปรับตัวตามได้อัตโนมัติ 10. คิดแบบผู้ตรวจสอบ ไม่ใช่ผู้เชื่อทันทีCopilot ช่วยสร้างสูตรได้ แต่หน้าที่ตรวจสอบยังเป็นของเราเสมอ *** หลักคิดสำคัญอย่าทำร้ายตัวเอง แล้วทำร้าย Copilot ตามไปด้วย! ❌ ข้อมูลเป็นล้านรายการ ❌ ตัวเลขจริงเต็มไปด้วยเศษทศนิยม

  ฝูงชนจำนวนมากกำลังด่า AI ว่าสร้างสูตรเพี้ยน แต่มีเพียงไม่กี่คนที่ก้มลงดูว่า ข้อมูลที่ใช้ และคำสั่งที่พิมพ์ เพี้ยนมาก่อน AI หรือเปล่า