ถ้าทำแบบนี้ได้เมื่อ 30 ปีก่อน… ผมคงไม่หงอกเร็วขนาดนี้ RFM เป็นเทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้ายอดนิยมในงาน CRM และการตลาดครับ RFM ย่อมาจาก *** R = Recency ลูกค้าซื้อครั้งล่าสุดเมื่อไร เช่น ซื้อเมื่อวาน = คะแนนสูง ซื้อเมื่อ 2 ปีที่แล้ว = คะแนนต่ำ *** F = Frequency ซื้อบ่อยแค่ไหน เช่น ซื้อ 50 ครั้ง = คะแนนสูง ซื้อครั้งเดียว = คะแนนต่ำ *** M = Monetary ใช้เงินไปเท่าไร เช่น ซื้อรวม 500,000 บาท = คะแนนสูง ซื้อรวม 500 บาท = คะแนนต่ำ
3 Mission Impossible Read More »
หลายคนพยายามคิดว่า “ถ้า Excel ทำแบบนี้…” “ถ้า Power Query ทำแบบนั้น…” “Copilot ก็คงต้องทำแบบเดียวกัน” แต่บางที… นั่นอาจเป็นการเอาข้อจำกัดของวิธีเดิม ไปกำหนดขอบเขตของวิธีใหม่ที่ Copilot ทำได้
Copilot กับโลกที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา Read More »
Copilot อาจมีวิธีหาคำตอบที่ต่างจากที่เราคุ้นเคย.ก่อนจะรีบคิดว่าต้องใช้สูตร ต้อง Unpivot หรือต้องสร้าง PivotTable.ลองสั่ง Copilot ก่อนว่า“ช่วยหาคำตอบให้หน่อย”.บางครั้งสิ่งที่ยากที่สุดในยุค AIไม่ใช่การเรียนรู้เครื่องมือใหม่แต่คือการวางวิธีคิดเดิมลงชั่วคราว.เพราะสิ่งที่เราเคยเรียนมา อาจเป็นวิธีที่เหมาะกับเครื่องมือในอดีตขณะที่ AI อาจมีวิธีจัดการข้อมูลที่ต่างจากที่เราคุ้นเคย. อย่ารีบใช้วิธีที่เราเรียนมาเป็นข้อจำกัดของ AI.ลองเปิดใจดูว่า AI อาจมีวิธีหาคำตอบที่เราไม่เคยนึกถึงมาก่อน
Copilot ไม่ได้มองแบบ Row/Column แค่นั้น Read More »
อยากรวมชีทเข้าด้วยกันแบบ Append Copilot เก่งเรื่องเข้าใจความหมาย Power Query เก่งเรื่องทำตามขั้นตอน ความต่างเล็ก ๆ นี้ อาจช่วยประหยัดเวลาได้มากกว่าที่คิด
Copilot คิดก่อนทำ Power Query ได้แต่ทำตาม Read More »
Power Query ว่าสร้างยากแล้ว แต่ที่ยากกว่าคือ “ตอนแก้” พอระบบมีปัญหา… กลับไม่มีใครอยากมายุ่ง
Power Query ยากที่สุดตอนไหน Read More »
Prompt ใช้ Copilot ตรวจสอบวันที่ พ.ศ. หรือ ค.ศ. กันแน่ ตรวจสอบคอลัมน์วันที่ทั้งหมดในตารางนี้ เป้าหมาย: ทำให้ข้อมูลวันที่มีมาตรฐานเดียวกัน ถูกต้องตามความหมายเดิม และพร้อมใช้งานใน Excel ขั้นตอนการทำงาน 1. ตรวจสอบก่อนว่าคอลัมน์เป็น – Text – หรือ Date Serial Number 2. ถ้าข้อมูลเป็น Text 2.1 ตรวจสอบรูปแบบวันที่ของระบบ – ให้ใช้สูตร =TODAY() – ต้องตรวจในเซลล์ว่างที่ไม่เคยถูกใช้งานหรือถูกกำหนด Format มาก่อน – ใช้รูปแบบที่ TODAY() แสดงเป็นมาตรฐาน 2.2 วิเคราะห์รูปแบบวันที่ของข้อมูลทั้งคอลัมน์ – ห้ามดูเพียงเซลล์เดียว – ใช้ค่าที่มากกว่า 12 เพื่อระบุว่าอะไรคือวันและอะไรคือเดือน – ถ้าบางเซลล์กำกวม ให้ยึดตามรูปแบบที่พบมากที่สุดในคอลัมน์ 2.3 ถ้าพบชื่อเดือน เช่น Jan January Feb ม.ค. มกราคม ให้แปลงเป็นเลขเดือนทั้งหมด 2.4 ถ้าพบปี 2 หลัก เช่น 67 66 68 ให้ขยายเป็นปี 4 หลักก่อน 2.5 ถ้าพบปี พ.ศ. 24xx
Copilot ตรวจสอบแก้ไขวันที่ปีพ.ศ. Read More »
Personalization ของใหม่สำหรับคนขี้เกียจใช้ Prompt ซ้ำๆ ให้กรอกติดไว้ใน Excel Copilot ได้เลย แทนที่จะใช้ Skills ที่ต้องไปสร้างแฟ้ม .md ให้เก็บ Prompt เอาไว้ใช้ ตอนนี้เรื่องอะไรที่ใช้เป็นประจำ “สำหรับตัวเอง” ให้เก็บไว้ใน Personalization ติดไว้กับตัว Excel Copilot เวลาสั่งงานก็ไม่ต้องไปย้ำเรื่องเหล่านั้นอีก แค่บอกว่าให้วิเคราะห์ข้อมูลก็จะทำตามที่เรากำหนดไว้ นอกจากนี้อีกหน่อยกำลังจะมี Workbook Rules เพิ่มขึ้นมา เพื่อให้ใช้กับแฟ้ม Excel อย่างเดียวได้อีก ทางไมโครซอฟท์กำลังทะยอยปรับระบบของผู้ใช้ใน License แต่ละระดับให้ได้ใช้ทั่วกัน (อย่างผมใช้ Microsoft 365 Business Standard with Copilot ตอนนี้ยังไม่มี Workbook Rule ต้องรออีกหน่อย) ต่อไปพอได้ระบบครบแล้วจะได้สามารถควบคุมมาตรฐานของผม ของแฟ้ม หรือขององค์กรแยกไว้โดยตรง นี่แหละคือสิ่งหนึ่งที่ต้องย้ำเตือนว่า AI วันนี้ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา พรุ่งนี้จะมีของใหม่ให้ใช้ที่จะดีขึ้น ใช้ได้สะดวกขึ้น ใช้ได้ง่ายขึ้น และยืดหยุ่นกว่าเดิม ก่อนจะมาเรียน AI ต้องมั่นใจว่าได้อับเดตของล่าสุดแล้วจะได้เรียนตามไปด้วยกันได้ อย่าง Personalization ของผมกำหนดไว้ตามนี้ครับ ใช้กับการควบคุมเวลาสั่งงานใดๆให้ตรวจสอบฐานข้อมูลก่อนและปรับตารางให้เป็น Table จะได้ใช้สูตรที่ปรับขนาดตามรายการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น …. ให้ถือว่าข้อมูลต้นทางเป็นฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เสมอ ก่อนวิเคราะห์หรือสร้างสูตร ให้ตรวจสอบคุณภาพข้อมูลก่อนทุกครั้ง ตรวจสอบข้อมูลว่าง ข้อมูลซ้ำ รูปแบบข้อมูลไม่สอดคล้องกัน และค่าที่อาจผิดพลาด หากพบปัญหาด้านคุณภาพข้อมูล ให้แจ้งและอธิบายก่อนสร้างสูตร รายงาน
Personalization ของใหม่สำหรับคนขี้เกียจใช้ Prompt ซ้ำๆ Read More »
เท่าที่ได้ศึกษา Copilot สำหรับงาน Data Cleaning พบว่า ใช้งานได้ง่ายกว่า แค่เปิดแฟ้มขึ้นมา เขียนพร้อมสั่ง Excel Copilot ด้วยภาษาคน ผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องเรียน Power Query จึงง่ายสำหรับมือใหม่ Copilot ช่วยแก้ตัวสะกดให้ถูกต้องตามไวยากรณ์ ต่างจาก Power Query ที่ต้องกำหนดคำที่จะแก้เอง Microsoft ปรับปรุงระบบของ Copilot ให้ทำงานด้าน Data Cleaning อย่างจริงจัง เพราะถือว่า AI จะทำงานได้ดีหรือไม่นั้นขึ้นกับข้อมูลที่มีต้องได้มาตรฐานก่อน Power Query ยังได้เปรียบในงานที่ ต้องทำซ้ำทุกเดือน มีขั้นตอนตายตัว ต้อง Audit ได้ ต้อง Refresh อัตโนมัติ ใช้กับข้อมูลปริมาณมาก ส่วน Copilot เด่นเมื่อ ต้องการคำตอบเร็ว ข้อมูลเปลี่ยนตลอด คนทำงานไม่ใช่สายเทคนิค งานเร่งด่วนเฉพาะกิจ ต้องแก้ข้อมูลจากภาษาคน
Copilot vs Power Query Read More »
Copilot กำลังเปิดเส้นทางการทำ Data Cleaning ที่ง่ายกว่าเดิม จากเดิมที่ต้องรู้ก่อนว่าข้อมูลตรงไหนผิด สู่การเริ่มต้นด้วยคำว่า “ช่วยหาสิ่งที่ควรแก้ไขให้หน่อย” ใช้ Prompt ตามนี้ … ตรวจสอบคุณภาพข้อมูลชุดนี้ ค้นหาสิ่งที่ควรแก้ไข เช่น – คำสะกดผิด – คำที่มีความหมายเดียวกัน – ช่องว่างเกิน – ตัวเลขที่ปนข้อความ – ข้อมูลซ้ำ – รูปแบบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน อย่าแก้ไขข้อมูลทันที ให้สรุปรายการปัญหาที่พบ พร้อมข้อเสนอแนะในการแก้ไข
Copilot Data Cleaning for Beginner Read More »
Copilot กำลังเปิดเส้นทางการใช้ Excel ที่ง่ายกว่าเดิม โลกของการทำงานกำลังเปลี่ยนไป จากการเรียนรู้เมนูและขั้นตอน ไปสู่การสื่อสารเป้าหมายด้วยภาษาคน นี่คือเหตุผลที่ผมกำลังปรับแนวทางการสอน Excel ให้ Copilot เป็นส่วนหนึ่งของการทำงานจริง
Copilot Append ตารางข้ามชีท Read More »
