Somkiat

  หลายองค์กรกำลังเริ่มต้นที่ข้อ 5 “จะใช้ GPT รุ่นไหนดี” แต่จริง ๆ แล้วควรเริ่มจากข้อ 1 “ข้อมูลพร้อมหรือยัง”

ถ้าคนในองค์กรยังหาข้อมูลไม่เจอ AI ก็หาข้อมูลไม่เจอเช่นกัน แบบทดสอบว่า องค์กรที่อยากรีบใช้ AI พร้อมใช้ AI หรือยัง   หลายองค์กรคิดว่าต้องหา AI ที่เก่งกว่าเดิม แต่ปัญหาจริงอาจเป็นข้อมูลที่ยังไม่พร้อม เพราะ AI ไม่ได้ล้มเหลวเพราะไม่ฉลาดพอ AI ล้มเหลวเพราะหาไม่เจอ เชื่อมไม่ได้ และไม่รู้ว่าจะเชื่อข้อมูลชุดไหน

หลายคนกำลังถามว่า “องค์กรควรใช้ AI ตัวไหนดี?” แต่คำถามที่ควรถามก่อนคือ “องค์กรมีมาตรฐานกลางในการใช้ Excel แล้วหรือยัง?” เพราะถ้าข้อมูลยังอยู่กันคนละแบบ AI ที่เก่งที่สุด ก็ช่วยได้ไม่เต็มศักยภาพ เริ่มจาก 5 เรื่องง่าย ๆ แล้วค่อยให้ AI แสดงพลังที่แท้จริง “AI ไม่ได้สร้างระเบียบให้ข้อมูล แต่ข้อมูลที่เป็นระเบียบจะทำให้ AI สร้างคุณค่าได้มากกว่าเดิม” เมื่อก่อน Excel ถูกออกแบบมาให้คนทำงานคนเดียว แต่ AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อองค์กรมีมาตรฐานกลาง แม้ว่าทุกคนจะยังใช้แฟ้มของตัวเองอยู่ก็ตาม

  ยุค AI ไม่ได้แข่งขันกันว่าใครเขียนสูตรได้ เพราะ AI สร้างสูตรที่ถูกต้องได้ภายในไม่กี่วินาที แต่แข่งขันกันว่าใครแยกออกว่า จากสูตรที่ถูก 10 สูตร สูตรไหนเป็น Best Practice ที่องค์กรจะยังอ่าน เข้าใจ และดูแลได้อีก 5-10 ปี ต่างหาก

ยุคนี้คนที่น่าเชื่อถือที่สุด อาจไม่ใช่คนที่ทดลอง AI มากที่สุด แต่อาจเป็นคนที่เข้าใจธุรกิจมากที่สุด เพราะการรู้ว่า AI ทำอะไรได้ เป็นแค่ความรู้ แต่การรู้ว่าองค์กรควรใช้หรือไม่ควรใช้ AI ตรงไหน คือวิจารณญาณที่มีค่ากว่า

จะเป็น Best practice ในยุค AIต้องเลิก Bad practice เหล่านี้ก่อน Excel ที่ดีไม่ใช่ไฟล์ที่เจ้าของทำงานได้คนเดียวแต่คือไฟล์ที่คนอื่นเปิดแล้วเข้าใจคนใหม่รับช่วงต่อได้และ AI ทำงานร่วมได้ทันที บางครั้งการพัฒนาองค์กร ไม่ได้เริ่มจากการเรียนรู้สิ่งใหม่แต่เริ่มจากการเลิกทำสิ่งเดิมที่ไม่มีใครกล้าตั้งคำถามก่อน

ควรเลือกเรียน Excel กับใคร ดูจากอะไร 7 คำถามที่ควรหาคำตอบก่อนเลือกเข้าเรียน (ข้อ 7 สำคัญที่สุด)

คนส่วนใหญ่วัดประสิทธิภาพของ Excel จากเวลาที่คอมพิวเตอร์ใช้คำนวณ แต่ไม่ได้วัดเวลาที่คนทั้งองค์กรเสียไปกับการเรียนรู้ สร้าง แก้ไข และใช้งานมัน ทั้งที่ต้นทุนที่แพงที่สุดไม่ใช่ CPU แต่คือเวลาของคน